物理、データ、エンジニアリングの判断を明確に

VXI エンジニアリングチームがまとめた技術記事です。各記事の主張には計算方法または出典を添えており、お客様のチームで検証できます。

• ロボットのオンデバイス AI の電力予算：演算性能より先にワット数を

  ロボット AI · 2026年10月3日

  ロボットにどれだけの AI を載せられるかは、多くの場合バッテリー、放熱、筐体で決まります。オンデバイス大規模モデルを評価するとき、エンジニアリングチームが最初に答えるべき 5 つの問いをまとめました。

• IFR「World Robotics 2026」を読む：ロボットが生産現場に広がるスピード

  業界データ · 2026年10月3日

  2025 年に世界で新たに設置された産業用ロボットは 60 万台を超え、そのうち 59% が中国でした。レポートの主要な数値と、ロボット AI にとっての意味をまとめます。

• メモリウォール：AI チップの本当のボトルネックはデータ転送

  アーキテクチャと物理 · 2026年10月3日

  外部 DRAM から 1 回読み出すエネルギーは、整数加算 1 回の数千倍にもなります。この物理的な事実から、オンデバイス大規模モデルの鍵がピーク性能ではなくデータ経路にある理由が見えてきます。