技術模組
安全與資料主權
企業導入 AI 的關鍵顧慮，是資料與模型是否始終在自己的掌握之中。VXI 從晶片到軟體建立信任基礎，讓 AI 在本地運行、資料留在現場，模型資產受到保護。
安全隱私 · 部署導入
核心價值
以安全啟動、模型保護與在地資料處理，支援企業部署需求。
從開機建立信任
以安全啟動與完整性驗證，確保平台執行的是受信任的韌體與軟體。
保護模型資產
透過模型加密與存取控制，降低模型被複製或竄改的風險。
資料留在現場
推論在本地完成，敏感資料無需離開企業或裝置，支援合規與隱私需求。
運作方式
信任根建立
以硬體信任根作為安全啟動與金鑰管理的基礎。
安全啟動驗證
逐層驗證韌體與軟體完整性，阻擋未授權的程式碼。
模型與資料保護
在載入與執行期間保護模型與敏感資料。
本地推論
在裝置或企業環境內完成推論，降低資料外流風險。
評估時我們會與您確認
帶著這些資訊提出評估申請，VXI 團隊能更快提出具體的平台與導入建議。
- 產業合規要求與資料分類政策
- 模型資產保護與授權管理需求
- 裝置部署環境與更新管理方式
- 既有資安架構與身分管理整合
常見問題
- 什麼是資料主權？
- 資料主權是指企業或組織能掌握資料的存放、處理與使用方式。在本地運行 AI，可讓敏感資料不必上傳到外部雲端。
- 如何保護部署在裝置上的模型？
- VXI 以安全啟動、模型加密與存取控制等機制保護模型資產，並可依客戶需求規畫授權與更新流程。
- 私有化 AI 部署適合哪些企業？
- 金融、醫療、製造、公共服務與研發單位等重視資料隱私與合規的組織，特別適合在本地或內網部署 AI。
延伸閱讀的技術模組
- 編譯與 Runtime — 模型轉換、量化、排程到執行期控制
- 系統協同工程 — 連接模型、軟體、主機與記憶體的整合路徑
- 記憶體階層 — 權重、啟動值與快取協同配置