コンパイラとランタイム

重要性

モデル変換、量子化、スケジューリング、ランタイム制御を連携させ、導入を加速します。

• 慣れ親しんだワークフロー起点

  一般的なモデル形式と開発フローを出発点にし、チームの導入ハードルを下げます。

• ハードウェア認識型最適化

  コンパイラが SRAM-CIM とメモリ階層の特性に沿って演算分割・スケジューリング・データ配置を行います。

• 可観測なランタイム

  タスクスケジューリング、リソース管理、性能の可観測性により、課題の特定とチューニングを迅速化します。

動作原理

1. モデル取り込み

   学習済みモデルを取り込み、計算グラフとデータ型を解析します。

2. 量子化と適合

   精度目標に合わせて量子化と演算子の適合を行い、出力品質を検証します。

3. コンパイルとスケジューリング

   計算アレイとメモリ階層へ演算をマッピングし、最適化された実行計画を生成します。

4. 導入と観測

   ランタイムを介してターゲットプラットフォームへ導入し、性能を継続的に監視・調整します。

評価時に確認する事項

これらの情報を添えて評価・見積もりを依頼いただくと、VXIチームがより迅速に具体的なプラットフォームと導入計画をご提案できます。

• 使用中のモデルフレームワーク・形式・バージョン
• 許容精度と量子化方針
• OS・ホスト環境・統合インターフェース
• チームの開発ワークフローと更新頻度

よくある質問

VXI を導入するにはモデルを書き換える必要がありますか？

多くのモデルはツールチェーンで直接変換・適合できます。特殊な演算子がある場合は、評価段階で VXI エンジニアが適合プランを提案します。

量子化は精度に影響しますか？

量子化は効率と精度のバランスです。VXI ツールチェーンには量子化の検証フローが含まれており、導入前に出力品質が製品要件を満たすことを確認できます。

ランタイムは何を提供しますか？

ランタイムはタスクスケジューリング、リソース管理、マルチモデル実行、性能の可観測性を担い、アプリケーションが VXI プラットフォームを一貫したインターフェースで利用できるようにします。

関連する技術モジュール

• SRAM-CIM 計算経路 — データ移動を削減する重み駐留と近メモリ演算
• システム協調エンジニアリング — モデル・ソフトウェア・ホスト・メモリをつなぐ統合パス
• メモリ階層 — 重み・活性化・キャッシュの協調配置